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sample_submission.csv 화일 관련

2021.10.15 18:25 1,067 Views

    2019-01-01 1:00 0   2019-01-01 2:00 0   2019-01-01 3:00 0   2019-01-01 4:00 0   2019-01-01 5:00 0   2019-01-01 6:00 0   2019-01-01 7:00 0   2019-01-01 8:00 0   2019-01-01 9:00 0   2019-01-01 10:00 0   2019-01-01 11:00 0   2019-01-01 0:00 0   2019-01-01 13 A 0   2019-01-01 14 A 0   2019-01-01 15 A 0   2019-01-01 16 A 0   2019-01-01 17 A 0   2019-01-01 18 A 0   2019-01-01 19 A 0   2019-01-01 20 A 0   2019-01-01 21 A 0   2019-01-01 22 A 0   2019-01-01 23 A 0   2019-01-01 24 A 0

와 같이 1시~12시까지는 일자/시간/구분이 2019-01-01 1:00 형식이며 "구분" 내용이 없고, 13시~24시는 2019-01-01 13 A 로 제대로 되어 있는데, 이에 대해서는 예를 들어서 이 경우에는 1시~12시 데이터는 A로 처리하면 되는 것인지 궁금하네요.

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DACONIO
2021.10.15 18:32

안녕하세요. 홍교수님
sample_submission.csv 파일은 정상적으로 작성되어 있으나
excel을 이용하여 불러올 경우 시간컬럼의 데이터형식을 시간으로 변환하여 말씀하신 것과 같이 표시 될 수 있습니다.
csv형식을 변환 없이 불러올 수 있는 도구(메모장, pandas 등...)를 사용해주시기 바랍니다.
감사합니다.

홍교수
2021.10.15 18:41

제공해주신 화일 압축을 해제한 후에, pd.read_csv로 읽어드린 후, 출력한 내용입니다.

submission.head(24)
Out[7]: 
           연월일|시간|구분  공급량
0    2019-01-01 1:00    0
1    2019-01-01 2:00    0
2    2019-01-01 3:00    0
3    2019-01-01 4:00    0
4    2019-01-01 5:00    0
5    2019-01-01 6:00    0
6    2019-01-01 7:00    0
7    2019-01-01 8:00    0
8    2019-01-01 9:00    0
9   2019-01-01 10:00    0
10  2019-01-01 11:00    0
11   2019-01-01 0:00    0
12   2019-01-01 13 A    0
13   2019-01-01 14 A    0
14   2019-01-01 15 A    0
15   2019-01-01 16 A    0
16   2019-01-01 17 A    0
17   2019-01-01 18 A    0
18   2019-01-01 19 A    0
19   2019-01-01 20 A    0
20   2019-01-01 21 A    0
21   2019-01-01 22 A    0
22   2019-01-01 23 A    0
23   2019-01-01 24 A    0

홍교수
2021.10.15 23:04

압축 해제후 바로 read_csv한게 아니었네요.. 압축풀고 바로 실행했더니 문제가 없네요. 감사합니다^^