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[Baseline] 2. 단계적 회귀를 사용한 모델 성능 향상
안녕하세요 데이콘입니다.
데이터 분석에서 과적합(Overfitting)은 가장 경계해야 할 문제 중 하나입니다.
과적합을 방지할 수 있는 다양한 방법 중 투입하는 feature를 제한하는 방법이 있는데요.
이번에는 그 방법 중 하나인 단계적 회귀(stepwise regression)를 통해 모델의 성능을 올려보겠습니다!
감사합니다.
데이콘 드림.
안녕하세요. 빅슈님!
관심 감사합니다.
감사합니다:)
데이콘 드림
# 상관계수 절대값을 기준으로 내림차순으로 정렬합니다.
corr_score.sort_values() # 이거 오름차순인데 오타인것같네요.
안녕하세요. THE_WORLD님
예리한 지적 감사합니다:)
오타임을 확인했으며, 빠르게 수정하겠습니다.
감사합니다.
데이콘 드림
안녕하세요. THE_WORLD님
수정 완료하였습니다 :)
감사합니다.
데이콘 드림
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오~ 이번 베이스라인은 다른 담당자님이 작성하셨나요? 뭔가 좀더 디테일함이 더해졌다는 ㅋㅋ