심장 질환 예측 AI 해커톤

안녕하세요. 저는 데이콘도 처음이고 이번 코드 공유도 처음이라 여러모로 익숙하지 못한 점 많은 양해 바랍니다. 
저는 먼저 파이썬 기능 들을 모두 상단에 로드 하였습니다. 
그리고 함수를 정의 하였고 
DATA 로드와 경로 설정을 하였습니다. 
코딩 부분에서 내려 가면서 모든 파일들을 .shape 와 .info .describe 를 통해 지속 적으로 확인 한 후 코딩 하였으며
컬럼부분에서 데이터를 감가 하지 않고 대부분 다 이용하였습니다. 
train size를  0.7로 확정 입력한 부분은 0.8과 0.9 모두 사용해 보았으나 f1 score가 아무리 잘 나와도 실질적으로 제출 해 보았을때 값이 많이 내려 갔기 때문에 
아무래도 신뢰도 부분에서 0.7이 제일 적당하다 생각하여 사용하였습니다. 
히든 레이어에서는 함수형 모델을 사용하였는데 아무래도 값이 조금 더 일반 DENSE모델 보다 잘 나오는 거 같아 사용 했구요 
스케일러 부분에서도 standard가 제일 점수를 높이는데 효용성이 높은거 같아 그리 하였습니다. 
많이 부족하지만 최선을 다했습니다. 부디 저의 코드가 도움이 되었으면 좋겠습니다.