심장 질환 예측 AI 해커톤

시간이 없어 급하게 기본만 하고 제출한 모델이 1위를 하여 당황스러우나, 
데이터가 깔끔하며 결측이 없고 수가 적어 기본 이상의 작업을 하면 오버피팅이 되는 것 같습니다. 

- 모델은 Logistic, RandomForest, Adaboost를 사용해 보았으며 최종적으로 가장 스코어가 높았던 RandomForest를 선택했습니다. 
- 변수는 R에서 stepwise selection으로 선택된 변수들만 사용해도 보았으나, 결과적으로는 모든 변수를 다 사용한 모델이 가장 성능이 좋았습니다. 
- 전처리의 경우 StandardScaler를 사용한 numerical 변수들의 scaling / binary 변수들의 one-hot encoding 이외의 다른 전처리는 추가적으로 하지 않았습니다.