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    음성 분류 AI 해커톤

    해커톤 | Basic | Audio | Accuracy

    • moneyIcon Prize : 참가시 최소 50 XP, 특별상 데이콘 후드
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    [Baseline] 1. 데이터 분석 입문자를 위한 데이터 분석 & 예측

    DACONIO
    2022.06.13 05:20 4,968 Views language
    comments 3

    이번 베이스라인 코드에서는 음성 데이터의 MFCC 특징을 추출하고 RandomForest 모델을 이용한 분류 모델을 소개하겠습니다. 

    * 코드를 어떻게 실행시켜야 할지 잘 모르시는 분은 아래 "코랩으로 데이콘 참여하기"를 먼저 봐주세요!
    https://dacon.io/competitions/official/235836/talkboard/404882

    * 데이터를 살펴보는 탐색적 데이터 분석 (Exploratory Data Analysis, EDA) 코드를 먼저 보고 오시면 좋습니다.

    Code
    Comments 3개
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    jellyjoa
    2022.06.17 14:33

    특징 추출에서 extracted_features.T 이 부분의 T가 의미하는건 무엇인가요? 어떤 정보를 가져오는건지 궁금합니다!

    EDEEP
    2022.06.23 11:54

    numpy array 에 .T를 붙이면 tranpose를 해줍니다.

    np.array([[0,1], [2,3]]).T == np.array([[0,2], [1,3]])

    jellyjoa
    2022.06.26 14:47

    감사합니다 :)

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