Dacon Monthly Credit Card Fraud Detection AI Challenge

안녕하세요 kuhytd님,
공유해주신 코드에서,
Validation 데이터로 KNN 모델에 학습시킨 후 Train 데이터로 추론하여 Label을 얻는 과정은 Validation 사용 범위에 벗어난 방법입니다.
[규칙 : '대회 제공 데이터 중 Validation Dataset (validation.csv)은 모델 학습에 사용은 불가능하지만 데이터 통계 정보와 모델 평가에는 사용 가능']
감사합니다.

validation dataset을 모델 학습에 사용 불가능하다는게 최종모델(train을 학습하는)만 해당하는게 아니라 코드 전체에서 모델을 사용하면 안된다는 것이군요.
모든 값과의 L2를 계산하고 최소거리의 이웃 1개의 라벨을 train의 부여하는 동작을 목표로 knn classifier를 이용했는데, knn classifier 동작에 있어서 모델로 생각할 수도 있겠네요.

만약 knn classifer를 사용하지않고 위에서 언급한대로 구현했다면 규칙에는 어긋나지 않는건가요?

답변 감사합니다.

KNNClassifier와 더불어 TSNE, PCA, TruncatedSVD 또한 Train Dataset으로만 Fitting 되어야합니다.
감사합니다.