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[Private 1위 25.00327] RRDBNet + Geometric Self-Ensemble
안녕하세요.
모두연 포레버팀입니다.
이번 Competition에서 저희가 사용한 code와 발표 자료 업로드합니다.
더 자세한 내용은 github을 참고해 주시면 될 것 같습니다.
감사합니다.
--설명 자료--
Github : https://github.com/Jinwoo1126/Dacon_SR
Colab 실행 코드 : https://colab.research.google.com/drive/1YsQYNFk4HY_INYjtruLWCcbiZFPJgCP6?usp=sharing:
발표자료 : https://github.com/Jinwoo1126/Dacon_SR/blob/main/Dacon_AISR_final3.pdf
--실험 환경--
<Main>
OS : Ubuntu 20.04.5 LTS
CPU : Intel(R) Xeon(R) Gold 6230R CPU @ 2.10GHz
GPU : A5000 * 4
&
<Sub>
Colab Pro+
--Reference--
사전학습 모델 출처 : https://github.com/xinntao/Real-ESRGAN
학습된 모델 링크 : https://drive.google.com/file/d/1piw_MOIE5bTH3-o9rmWqp3uIZoYcc5Wl/view
앗 감사합니다 ㅎㅎ 말씀 주신 부분 반영하여 pdf 다시 업로드하였습니다.
저는 보통 이미지 생성 학습시 L2(MSE) Loss를 단독으로 사용하면 blur한 이미지가 생성되어서
주로 L1 혹은 charbonnier를 사용해왔는데 mse loss가 효과가 있었나보네요
코드 공유 감사합니다~
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ppt 22 page에 pertained -> pretrained 오타가 있는것 같습니다. A5000 * 4로 코드를 돌릴 수 있는 환경이 부럽네요.... 코드와 ppt 잘 보고 갑니다.