DACON Monthly the 2nd Computer Vision Learning Competition

코드는 이전 대회의 https://dacon.io/competitions/official/235697/codeshare/2429?page=1&dtype=recent 를 참고하였습니다
이미지 처리 관련 대회나 프로젝트를 해본적이 없었는데 이번 기회에 다루어 볼 수 있어서 좋았고,
여러가지 실험이나 처리를 해보는 것에 의의를 두고 진행시켰습니다.

메모리 문제로 대회 중간부터는 코랩을 사용하여 학습을 진행하였고, gpu를 사용하였습니다.
여러가지 TTA기법들을 사용해보았지만, 단순 rotate 시켰을때가 성능이 가장 높게 나왔습니다.

가벼운 모델을 사용하고 싶어 처음에는 EfficientNetB3 모델을 사용하다가
조금 더 나은 성능을 보이면서도 가벼운 EfficientNetV2_S모델로 학습을 진행하였습니다.

세션 여러개를 띄워 5fold로 진행시켰고, 
학습을 진행하면서 lr이나 patience등등의 파라미터를 수정하며 실험을 진행하였습니다.

남은 기간 다들 화이팅 하시길 바랍니다..!