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[Baseline] 사전학습 모델 Efficientnet B0를 활용한 이미지 분류
안녕하세요. 데이콘입니다.
데이콘 베이스라인은 모든 참가자의 '제출'을 목표로 합니다.
해당 내용에 관한 질문은 [토크] 게시판에 게시해 주세요.
본 베이스라인은 단순히 Train 데이터의 예술 작품들과 화가 Label로부터 Imagenet에서 pretrained된 EfficientNet B0 모델을 Fine Tuning하여, Test 데이터를 추론한 과정을 담고 있습니다.
이번 대회의 챌린지한 요소 중 하나인 Test 데이터가 Train 데이터와 다르게 예술 작품의 일부분인 점은 고려하지 않았기 때문에, 참가자 여러분들이 이러한 챌린지 요소를 해결하기 위한 나름의 방법들을 추가하시면서 진행을 하실 수 있습니다. 또한, 추가로 제공해드린 artists_info.csv의 화가들의 메타 데이터를 충분히 학습에 활용하실 수 있습니다.
베이스라인은 참가자 여러분들의 제출을 돕기 위한 코드이며, 참고하시거나 새로운 전처리, 학습 방법 등을 적용하는 등 자유롭게 활용하셔도 무방합니다.
감사합니다.
데이콘 드림
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