유방암의 임파선 전이 예측 AI 경진대회

이번에 운이 좋게 수상할 수 있게 되었네요. 연말에 좋은 마무리를 할 수 있어 기쁩니다.

모든 소스코드를 올리기에는 너무 길어서 과정이라도 소개한 PDF 파일 공유드립니다.
같이 제출했던 파일들 중에서 선택된 제출보다 더 좋았던 제출 값이 있어, 해당 제출본 기준으로 작성했습니다. (imputation 방법만 약간 다릅니다.)
진행했던 모든 실험을 담지는 못했습니다. 정말 다양한 시도들을 해봤던거 같은데.. 아무래도 이미지 resolution이 너무 낮다보니 잘 먹히지 않더군요.
혹시나 궁금하신 부분 있으시다면, 댓글 달아주세요!

소스코드는 가능하다면 조만간 github에 공유할 예정입니다 :)

레퍼런스들은 다음과 같습니다.
Semi-Supervised Semantic Segmentation with Cross Pseudo Supervision, 2021
Attention-based Deep Multiple Instance Learning, 2018
Classification of Breast Tumours Based on Histopathology Images Using Deep Features and Ensemble of Gradient Boosting Methods, 2022
A generalized deep learning framework for whole‑slide image segmentation and analysis, 2021
Deep Learning Models for Histopathological Classifcation of Gastric and Colonic Epithelial Tumours, 2020
Breast Cancer Histopathology Image Classification Using an Ensemble of Deep Learning Models, 2020