DACON
search 구독 안내
noti 0

    MY XP

    XP 안내

    LEVEL 1

    다음 레벨까지 150 XP

    0/150 XP

    오늘의 XP

    0 / 800

    전체 XP

    0

    적립 XP

    0

    사용 XP

    0
    dacon logo

    Sign in with your SNS accounts

    google Sign in with Google facebook Sign in with Facebook
    Don't have an account? Sign Up
    Verify your email

    To sign up, you must verify your email. Do you want to resend the code?
    [Dacon] sign up verification

    Your email must be verified to complete the sign up process. Please verify your email below to complete.

    이용약관

    Privacy policy

    Consent to receive marketing information

    월간 데이콘 발화자의 감정인식 AI 경진대회

    알고리즘 | 언어 | 분류 | Macro f1 score

    • moneyIcon Prize : 인증서
    • 667명 마감
    Practice
    Overview Data Code (share) Talk Leaderboard

     

    Private 12위, LGBM 모델, emoberta-large 모델 사용

    한길짱
    2022.12.12 14:16 2,065 Views language
    comments 0

    개발환경은 코랩을 이용했습니다

    파인튜닝을 하지않고 train과 test속 자연어부분의 감정을 예측
    해당 데이터를 이용해 머신러닝 데이터셋을 만들었고 파라미터 튜닝후 lgbm모델로 예측했습니다

    사용된모델:
    tae898/emoberta-large
    출처:
    https://huggingface.co/tae898/emoberta-large

    Code
    Comments 0개
    로그인이 필요합니다
    0 / 1000
    📣 댓글 작성 창의 위치가 댓글 리스트 상단으로 이동하였습니다!
    to_list List
    이전 글
    [PRIVATE 17위, score : 0.52895 ] Emoberta- large 모델 사용
    Competition - 월간 데이콘 발화자의 감정인식 AI 경진대회
    Likes 11
    Views 2,002
    Comments 0
    2년 전
    현재 글
    Private 12위, LGBM 모델, emoberta-large 모델 사용
    Competition - 월간 데이콘 발화자의 감정인식 AI 경진대회
    Likes 10
    Views 2,065
    Comments 0
    2년 전
    다음 글
    간단한 EDA와 AutoGluon을 통한 감정분류
    Competition - 월간 데이콘 발화자의 감정인식 AI 경진대회
    Likes 17
    Views 5,329
    Comments 3
    2년 전