Monthly Daycon Speaker's Emotional Recognition AI Competition

Algorithm | NLP | Classification | Macro f1 score

Prize : 인증서
2022.11.01 ~ 2022.12.12 09:59 + Google Calendar
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[PRIVATE 1위, score : 0.57281] emoberta-large ensemble 모델

EISLab_이희원

2022.12.13 17:31 4,166 Views language

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baseline 코드를 기반으로 작성하였습니다.
emoberta-large모델에서 마지막 layer을 랜덤성을 위해 identity layer로 치환하였습니다.
Dataset Load를 할 때, 동시에 model을 Load하여, 학습속도를 빠르게 하였습니다.

학습환경은 RTX3090Ti 1장을 사용하였습니다. (다른 GPU로 돌릴 때 VRAM이 22GB이상이어야 합니다.)

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2022.12.15 12:38

'마지막 layer을 랜덤성을 위해 identity layer로 치환' 이 부분을 좀 알려주실 수 있나요!?

EISLab_이희원

2022.12.15 15:21

제가 설명을 잘못적었긴 한데, identity layer은 랜덤성 제거를 위해 사용됩니다.
동일힌 입력에 대해 매번 다른 결과를 출력하는 것을 방지하는 역할을 합니다.

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[PRIVATE 17위, score : 0.52895 ] Emoberta- large 모델 사용

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[PRIVATE 1위, score : 0.57281] emoberta-large ensemble 모델

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3yr ago

Private 4위, EmoBERTa-large 모델

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