바이오 AI융합 해커톤

알고리즘 | 바이오 | 회귀 | RMSE

  • moneyIcon Prize : 300 만원
  • 64명 마감

[배경] 

최근 구글 딥마인드의 '알파폴드2'로 Protein sequence만으로 3차원 구조 예측에 성공하고 이를 공개하였습니다.

그러나 여기에 그치지않고 구글 딥마인드의 알파폴드 및 많은 과학자들은 바로 다음 과제로 Protein-protein Interaction에 초점을 맞추고 있습니다.

Protein과 Protein 사이에 Hydrogen bond distance를 예측하는 것은 Protein-protein Interaction을 이해하는데 큰 도움이 됩니다.

이를 이용해서 Unknown protein sequence 두개가 있을 때, 이 사이의 Hydrogen bond distance를 예측할 수 있는 AI 모델을 만들어주세요.


[주제]

Protein 조각들 사이의 Hydrogen bond distance 예측 AI 알고리즘 개발


[설명]

2개의 Protein 조각을 통해 서로의 Hydrogen bond distance 회귀 예측


[주최 / 주관]

  • 주최: 충남대학교 바이오AI융합연구센터, 신테카바이오, AI Frenz
  • 주관: 데이콘


[참가자격]

  • 충남대학교 바이오AI융합학과 및 인공지능 대학원생


Main Event Schedule

  1. 10.31

    Start Date

  2. 11.30

    Team Merger Deadline

  3. 11.30

    Close

[배경] 

최근 구글 딥마인드의 '알파폴드2'로 Protein sequence만으로 3차원 구조 예측에 성공하고 이를 공개하였습니다.

그러나 여기에 그치지않고 구글 딥마인드의 알파폴드 및 많은 과학자들은 바로 다음 과제로 Protein-protein Interaction에 초점을 맞추고 있습니다.

Protein과 Protein 사이에 Hydrogen bond distance를 예측하는 것은 Protein-protein Interaction을 이해하는데 큰 도움이 됩니다.

이를 이용해서 Unknown protein sequence 두개가 있을 때, 이 사이의 Hydrogen bond distance를 예측할 수 있는 AI 모델을 만들어주세요.


[주제]

Protein 조각들 사이의 Hydrogen bond distance 예측 AI 알고리즘 개발


[설명]

2개의 Protein 조각을 통해 서로의 Hydrogen bond distance 회귀 예측


[주최 / 주관]

  • 주최: 충남대학교 바이오AI융합연구센터, 신테카바이오, AI Frenz
  • 주관: 데이콘


[참가자격]

  • 충남대학교 바이오AI융합학과 및 인공지능 대학원생


Main Event Schedule

  1. 10.31

    Start Date
  2. 11.30

    Team Merger Deadline
  3. 11.30

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