스마트 공장 제품 품질 상태 분류 AI 온라인 해커톤

[배경] 

펜데믹을 맞이한 최근 몇 년간 제조 운영과 공급망의 디지털 혁신은 관련 산업 분야에서 최우선 과제로 급부상했습니다.

스마트 공장은 공정 데이터에서 인사이트를 발굴하고 해석하여 추세를 예측하고, 스마트 제조 워크플로와 자동화된 프로세스를 구현합니다.

LG에서는 제조 지능화를 통해 공정 과정에서 발생하는 이벤트에 신속하게 대응하고,

안정성과 효율을 극대화하기 위한 방안을 지속적으로 도모하고 있습니다.

품질 편차를 최소화해 생산 경제성과 안정성을 확보할 수 있도록 생산된 제품이 적정 기준을 충족하는지 판단하고 분류하는 AI 모델을 개발해 주세요.

[주제]

스마트 공장의 제어 시스템 구축을 위한 제품 품질 분류 AI 모델 개발

[설명]

실제 스마트 공장 데이터를 기반으로 제품의 품질 상태를 분류하는 AI 모델을 개발하세요.

온라인 해커톤(Phase2)에서 교육생들의 문제 해결 능력을 검증하여 오프라인 해커톤(Phase3)에 진출할 30팀을 선발하기 위한 과정입니다.

• 단, 오프라인 해커톤(Phase3) 진출할 30팀의 총 인원이 100명 미달 시, 추가 선발 가능
• 오프라인 해커톤(Phase3)은 1박 2일간 오프라인으로 진행되며, 온라인 해커톤(Phase2)과 주제는 동일합니다.

[주최 / 주관]

• 주최 : LG AI Research
• 주관 : 데이콘

[참가 자격]

LG Aimers 교육생

※ 참여 버튼을 누른 뒤 팝업 창에서 성명, LG Aimers 메일을 기재

※ 데이콘 계정 메일과 LG Aimers 메일이 일치할 필요 없음

※ 참여 관련 문제가 있는 LG Aimers 교육생의 경우 dacon@dacon.io로 문의