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    전화 해지 여부 분류 AI 해커톤

    알고리즘 | 정형 | 분류 | 산업 | Macro F1 Score

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    0.86377 public 2nd. AutoML + class weight

    파이썬초보만
    2023.03.27 13:21 2,088 Views language
    comments 5

    mljar-supervised : https://github.com/mljar/mljar-supervised 
    위 레포를 포크해서 각 알고리즘에 class weight를 추가했습니다.
    class weight는 클래스비율의 제곱근을 사용했습니다.

    추가적으로 피처추가나 kfold에서의 oversampling, eval_metric을 f1-macro로 평가 등을 시도해봤는데 효과는 크지 않았습니다.

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    Comments 5개
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    아메리카노아이스
    2023.03.27 13:36

    이렇게 커스터마이징해서 쓸 수 있네용 좋은정보감사합니다

    plmokn
    2023.04.01 15:02

    감사합니다

    겔겔
    2023.04.04 21:45

    automl로 커스터마이징이 가능한걸 처음알았네요. 공유 감사합니다

    용용죽겠지
    2023.06.01 13:10

    이 사용법은 자동으로 gpu를 사용하나요?

    파이썬초보만
    2023.06.01 14:50

    cpu인것으로 알고있습니다

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    2년 전
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    0.86377 public 2nd. AutoML + class weight
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    Comments 5
    2년 전
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    2년 전