[충남대학교] 센서 활용 온도 예측 AI 경진대회

[요약]
1. 상관관계 분석을 통해 모든 피쳐와 상관관계가 나타나지 않는 FR 피쳐를 삭제했습니다.
2. heatmap을 분석한 결과 센서들이 두 그룹으로 묶일 수 있다는 사실을 알게 되었고, S01~S07과 S08~S14를 각각 묶어 14개의 센서를 2개의 피쳐로 줄였습니다.(오정민 님의 칼럼 합치기 코드를 참고하였습니다.)
3. 모델은 XGBRegressor를 사용하였습니다.
4. 그리드서치가 오래 걸려 임의로 n_estimators만 300으로 튜닝해주었습니다. 그리드서치로 다양한 하이퍼파라미터 튜닝을 시도한다면 성능이 더 향상될 것으로 보입니다.
5. 해당 코드 점수는 0.35564입니다.