월간 데이콘 법원 판결 예측 AI 경진대회

알고리즘 | 언어 | 분류 | Accuracy

Prize : 인증서
1,105명 마감

Practice

Overview Data Code (share) Talk Leaderboard

Submission

[Baseline] TfidfVectorizer + LogisticRegression

DACON.GM

2023.06.05 09:09 3,500 Views language

안녕하세요. 데이콘입니다.

해당 베이스라인은 모든 참가자의 '제출'을 목표로 하며,
첫 번째 당사자(first_party)와 두 번째 당사자(second_party)의 정보 그리고 사건 내용(facts)으로부터 단순히 이진분류하는 방식으로 구현되어 있습니다.
그러나 이번 대회의 주요 과제를 해결하기 위해서는 보다 더 구체적이고 논리적인 방식이 필요할 수 있을 것 입니다.

베이스라인이 여러분만의 고도화된 모델 작성에 도움이 되면 좋겠습니다.

감사합니다.
데이콘 드림

Code

Comments 5개

로그인이 필요합니다

comment

0 / 1000

ssung

2023.06.08 17:35

```
model = LogisticRegression()
model.fit(X_train, Y_train)
```
위 코드에서 model.fit() 돌릴 때 에러 발생합니다. (colab 환경)

TypeError: np.matrix is not supported. Please convert to a numpy array with np.asarray.

EISLab_이희원

2023.06.09 00:45

Data Preprocessing 코드를 실행하지 않은 것은 아닐까요?
전체 코드를 다시 한번 실행해보시죠

Nansoo

2023.06.09 16:53

저도 같은 에러가 발생합니다!

mols

2023.06.09 17:23

```python
X_train = np.asarray(X_train)
Y_train = np.asarray(Y_train)
model = LogisticRegression()
model.fit(X_train, Y_train)
```

```python
X_test = np.asarray(X_test)
pred = model.predict(X_test)
```

이런 식으로 `np.asarray` 활용해보세요.