데이크루 6기

데이크루 | 서포터즈 | 6기

Prize : 총 100만원
198명 마감

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[보초석분] Stage4 EDA 기반 시각화 및 가공 - WHERE 어디서 연체 정도가 잘 나타날까?

hyeon_W

공동작성자

2023.08.31 00:53 943 Views language

안녕하세요 저희는 ‘보초석분’팀 입니다. 😃
이번 데이크루 6기 주제로 저희팀은 ‘신용카드 사용자 연체 예측’ 💳 프로젝트로 문제 기반 학습(PBL)을 진행하고 있습니다.

다음 목차와 링크에서 저희 글의 커리큘럼을 확인하실 수 있습니다.
✔️ Stage1 : 문제 기반 실무 학습(PBL) 개요 - 신용카드 사용자 연체 예측 소개 https://dacon.io/competitions/official/236116/codeshare/8755
✔️ Stage2 : 문제 및 모델링의 이해 - 신용카드 연체를 예측하기 위해 필요한 것 https://dacon.io/competitions/official/236116/codeshare/8756
✔️ Stage3 : 기초 EDA 및 분석 - WHAT 무엇이 연체 정도에 영향을 줄까? https://dacon.io/competitions/official/236116/codeshare/8757
✔️ Stage4 : EDA 기반 시각화 및 가공 - WHERE 어디서 연체 정도가 잘 나타날까? https://dacon.io/competitions/official/236116/codeshare/8758
✔️ Stage5 : 모델링의 활용 - HOW 어떻게 연체 정도를 예측할까? https://dacon.io/competitions/official/236116/codeshare/8759
✔️ Stage6 : 인사이트 도출 - 연체 위험군 탐색 및 패턴 분석 https://dacon.io/competitions/official/236116/codeshare/8760

‘신용카드 사용자 연체 예측’ 💳 프로젝트로 문제 기반 학습(PBL)의 네번째 글은 "Stage4. EDA 기반 시각화 및 가공 - WHERE 어디서 연체 정도가 잘 나타날까?"입니다!

* 본 포스팅은 데이콘 서포터즈 “데이크루" 6기 활동의 일환입니다.