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다들 어떤 방향으로 하고계신가요 ㅜㅜ
저는 XGboost, RF, LSTM 다 써봤는데 XGboost가 제일 점수 높게 나오고
나머지는 그냥 파생변수만 만들어서 하고있어요!
뭘 더 어떻게 해야할지 모르겠네요 ㅜㅜ
5.8까지 줄였네요!
대단하시네요 ㅠㅠ
간단한 팁좀 알수있을까요?ㅜㅜ 아무리 해도 6도 안가져서요
저도 xgb로 파생변수만들면서 하고있네요!!! 어찌 5.0까지 갔는지 궁금할뿐입니다.
데이터도 적고 특성들이 많은것도 아니라서 complex한 시계열 딥러닝 모델로 성적을 낼수없는 구조는 확실한거같습니다.
전 어제 lstm 으로 모델링 해봤는데 전처리가 덜 된 상황이긴 하지만 정말 점수가 안나오네요ㅎㅎ
이번엔 최대한 다양하게 모델들 활용해봐야 될 것 같아요.
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어떻게 5까지 줄였을까여...