Wind Speed Prediction AI hackathon

안녕하세요. 초보입니다. AutoML은 처음이라, 공부 차 PyCaret으로 작성해봤습니다.

PyCaret의 model selection과 stack ensemble 기능을 사용해 모델을 구성했습니다. [ExtraTree, RandomForest, XGBoost, LGBM]

주기성을 띄는 feature에 대해서는 sin, cos을 적용했고, 범주형 feature는 target encoding을 진행했습니다.

비슷한 feature 끼리 묶어 모델 학습에 도움을 주고자 clustering을 진행했습니다.

그 외 feature engineering과 selection에서 잡다한 시도를 진행 중이었으나, 시간 및 컴퓨팅 파워의 부족으로 이 정도 선에서 제출하게 되어 아쉽습니다.

코드 작성 및 실행은 Google colab 환경에서 진행했습니다. EDA 및 모델 해석 관련 내용은 생략하겠습니다.

감사합니다.