2023 NH 투자증권 빅데이터 경진대회, “블룸버그, 나스닥과 함께 세계속으로!”

안녕하세요 저희는 한국공대팀입니다.

[연구 배경 및 목표]
불안정한 변동 시에 이를 탐지하고 투자자들의 예상치 못한 손실을 방지하기 위해 AnomalyDetection과 Dynamic Threshold를 활용한 주가 이상 현상 탐지라는 주제로 연구를 진행하였습니다.

[사용 데이터]
이상현상 탐지 및 주가 조작 논란 데이터
( 세방(004360), 다우데이타(032190), 삼천리(004690) 의 주가 데이터 )
*KRX(한국거래소)에 데이터를 finance-datareader를 통해 수집하였습니다.

[보조지표]
RSI(상대강도지수), Stochastic, KDJ(스토캐스틱 오실레이터)

[모델] 
LSTM AutoEncoder

[구현 버전]

Python 3.9.18
numpy 1.26.0
pandas 2.1.1
pandas_ta 0.3.14b0
matplot 3.8.0
seaborn 0.13.0
tensorflow 2.8.0
scikit-learn 1.3.1
keras 2.8.0
more_itertools 10.1.0
finance-datareader 0.9.50