12월에도 스테이지1 무료 혜택은 쭈~욱 계속됩니다!

12월에도 스테이지1 무료 혜택은 쭈~욱 계속됩니다!

HD현대 AI Challenge

알고리즘 | 채용 | 정형 | 조선해양 | 회귀 | MAE

Prize : 2,000만 원
1,627명 마감

Overview Data Code (share) Talk Leaderboard

Submission

HGB + TargetEncoding + Clipping [Private 52th]

공동작성자

stroke

2023.10.30 13:52 2,246 Views language

language

참가하신 모든 분들 정말 고생 많으셨습니다.😀

1. 주요 모델은 HistGradientBoosting Model 입니다.
2. Label Encoding -> TargetEncoding으로 MAE가 비약적으로 감소하였습니다.
3. 여러가지 특징을 생성해보았습니다.
4. OPTUNA를 사용하여 튜닝을 진행했습니다.
5. Clipping으로 예측값이 음수인 값은 0으로 두었습니다.

피드백 환영입니다! 감사합니다.

Code

로그인이 필요합니다

comment

0 / 1000

서민기

2023.10.30 14:04

다들 고생 많으셨습니다 !!

뭐행

2023.10.30 15:19

Target encoding 기법 사용시 CI_HOUR가 약 400 (95percentile) 이하인 친구들에게는 MAE가 30까지 내려갔는데
CI_HOUR가 1000~2000시간 인 친구들을 예측하기가 쉽지 않더군요 ㅠ ㅠ

백남진

2023.10.30 21:54

후 쉽지 않네요

📣 댓글 작성 창의 위치가 댓글 리스트 상단으로 이동하였습니다!

to_list

[Private 59th] XGB + 결측예측 + 정박 전 10분 동안 도착한 선박 수

Competition - HD현대 AI Challenge

현재 글

HGB + TargetEncoding + Clipping [Private 52th]

Competition - HD현대 AI Challenge

Likes 16

Views 2,246

Comments 3

일 년 전

재배포된 데이터의 풍향, 온도 데이터에 대한 적법성 판단

Competition - HD현대 AI Challenge