월간 데이콘 쇼츠 - 뉴스 기사 레이블 복구 해커톤

알고리즘 | 언어 | 분류 | 클러스터링 | 라벨링 | Macro F1 Score

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  • 505명 마감

[배경]

안녕하세요, 데이커 여러분! 긴급 상황이 발생했습니다!

데이콘 데이터 사이언티스트 chanmuzi가 아주 중요한 데이터셋의 레이블을 전부 날려버렸어요!

4일 후에는 이 데이터셋을 활용한 프로젝트가 예정되어 있어 시간이 정말 촉박하고,

그렇다고 4일동안 이 많은 샘플들을 직접 확인하여 손으로 모두 Labeling을 하기에는 현실적으로 불가능한 상황에 직면해있습니다.

여러분의 통계적 지식과 인공지능 지식을 발휘하여 chanmuzi를 이 위기에서 구해주세요!


(이번 대회는 23.09.22 10:00 금요일 ~ 23.09.25 10:00 월요일의 일정으로 약 3박 4일간 진행되므로 짧은 기간 동안 여러분의 집중력과 효율성을 최대로 발휘해보세요!)


[주제]

긴급 레이블 복구: 뉴스 데이터 6개 카테고리 분류


[설명]

4일 내에 사용 예정인 이 데이터셋은 6개의 카테고리로 분류되어야 하는 6만 행의 csv 파일입니다.

이 파일에는 'id'와 'text' 필드만 있을 뿐, 카테고리 정보는 사라져 버렸습니다.


여러분의 목표는 이 'text'가 어떤 카테고리에 속하는지를 최대한 정확하게 예측하는 것입니다!

(제공되는 데이터셋은 단 하나의 csv파일이며 카테고리 정보가 포함되지 않습니다)


아래 표를 참고하여 데이터셋의 'category' 필드를 복구해주세요!


[주최 / 주관]

데이콘


[참가 대상]

데이커라면 누구나 참가 가능

Main Event Schedule

  1. 09.22

    Start Date

  2. 09.25

    Team Merger Deadline

  3. 09.25

    Close

[배경]

안녕하세요, 데이커 여러분! 긴급 상황이 발생했습니다!

데이콘 데이터 사이언티스트 chanmuzi가 아주 중요한 데이터셋의 레이블을 전부 날려버렸어요!

4일 후에는 이 데이터셋을 활용한 프로젝트가 예정되어 있어 시간이 정말 촉박하고,

그렇다고 4일동안 이 많은 샘플들을 직접 확인하여 손으로 모두 Labeling을 하기에는 현실적으로 불가능한 상황에 직면해있습니다.

여러분의 통계적 지식과 인공지능 지식을 발휘하여 chanmuzi를 이 위기에서 구해주세요!


(이번 대회는 23.09.22 10:00 금요일 ~ 23.09.25 10:00 월요일의 일정으로 약 3박 4일간 진행되므로 짧은 기간 동안 여러분의 집중력과 효율성을 최대로 발휘해보세요!)


[주제]

긴급 레이블 복구: 뉴스 데이터 6개 카테고리 분류


[설명]

4일 내에 사용 예정인 이 데이터셋은 6개의 카테고리로 분류되어야 하는 6만 행의 csv 파일입니다.

이 파일에는 'id'와 'text' 필드만 있을 뿐, 카테고리 정보는 사라져 버렸습니다.


여러분의 목표는 이 'text'가 어떤 카테고리에 속하는지를 최대한 정확하게 예측하는 것입니다!

(제공되는 데이터셋은 단 하나의 csv파일이며 카테고리 정보가 포함되지 않습니다)


아래 표를 참고하여 데이터셋의 'category' 필드를 복구해주세요!


[주최 / 주관]

데이콘


[참가 대상]

데이커라면 누구나 참가 가능

Main Event Schedule

  1. 09.22

    Start Date
  2. 09.25

    Team Merger Deadline
  3. 09.25

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