제1회 국민대학교 AI빅데이터 분석 경진대회

모두 고생하셨습니다!
이번 프로젝트를 통해 전에 잠깐 공부했던 추천에 대해 다시 한번 볼 수 있는 좋은 기회였고,
팀원들과 다양한 시도를 통해 많이 배울 수 있었습니다.

저희는 각 피처별 분석을 통해 내용을 확인하고, 피처들을 활용하여 클러스터링을 통해 추가 변수를 만들어 진행하였습니다.

다양한 시도를 진행했지만 그 중 2가지 방법을 선정하여 업로드하였습니다.
1. Matrix Factorization 기법을 사용
2. 코사인 유사도 기법을 사용

최종적으로는 코사인 유사도 기법을 사용한 모델을 튜닝하여 좋은 결과를 얻을 수 있었습니다.
감사합니다.