대구 교통사고 피해 예측 AI 경진대회

알고리즘 | 정형 | 회귀 | 교통 | RMSLE | 정성평가

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유의미한 모델이 나올 수있을까요?

mutoy

2023.12.07 17:02 1,172 Views

대부분의 mlp, deeplearning모델의 결과값을 보면 모든 행에 대해서 3~5사이의 값을 예측하고 있는데, 이게 loss는 낮을지 몰라도

모델의 개발 이유인 중요한 큰 사고에 대한 예측같은 유의미한 예측을 할 수 있는 모델인가 생각이 듭니다...

Comments 5개

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EISLab_이희원

2023.12.07 20:20

자동차 사고라는 것이 위치와 상관없이 교통 상황, 차량의 속도, 운전자의 전방 주시 여부 등 수많은 변수를 통해 발생하는 것이기 때문에, 아마도 유의미한 모델이 나오지 않을 것 같네요.

서연_

2023.12.07 20:43

그래서 RMSLE를 평가지표로 둠으로써 쓸만해 보이게 하는거 아닐까요?

용캐논

2023.12.08 18:22

오히려 RMSLE를 사용해서 성능평가가 어려운거 아닌가요? outlier에 민감하지 않아서 그냥 한값으로 쭉 밀어도 0.44정도 나오던데 어떤 이유로 이 지표를 사용했는지 궁금하긴하네요.

욱프로

2023.12.09 20:54

저도 비슷한 생각입니다. 여러가지 시도해봐도 평균으로 회귀하는 것 같네요.

대자연미남

2023.12.11 16:04

참가하신 분들이 다들 비슷한 고민을 가지고 있었군요ㅎㅎ

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Comments 5

일 년 전

public 1등 궁금하네요..

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