대학 대항전 : 퍼즐 이미지 AI 경진대회

이번 대회는 너무나 틀에 들어맞는 쉬운 문제입니다.
512x512 이미지가 4x4로 16개 조각으로 분할되어 있을 때, 인접 조각을 찾는 것은 알고리즘보다는 단순 계산이 훨씬 수월합니다.
128x128 이미지 조각에서 핵심이 되는 부분은 테두리에 위치한 128*4 - 4개 포인트인데, 이걸 알고리즘으로 살리기는 쉽지 않을 것 같네요.
(저는 딥러닝 초보라... 짧은 생각일 수도 있습니다.)

그냥 계산하면 됩니다.
이미지 데이터로 모형을 적합하기 보다는 16개 조각의 위치 정보, 거리 행렬을 활용한 모형 적합이 훨씬 효율적일 것 같네요!
아래는 거리 계산을 통한 인접 조각을 찾는 예제 코드입니다:)