저해상도 조류 이미지 분류 AI 경진대회

데이콘에 글을 올린게 어느덧 2년 전입니다 한창 Dacon basic대회가 있었을 때 Basic 대회 Private 2등 찍고 막 자랑도 했었네요 ㅎㅎ
앞으로 시간이 나면 Dacon대회를 다시금 참가해보려고 합니다. 많은 모델 개발 경험이 큰 도움이 되는것을 몸소 느끼고 있네요 ㅎㅎ....

# 상황공유
이번 대회는 256x256 Image와 같은 데이터의 64x64 Image가 있으며, Inference는 64x64 data로 이루어지는 대회입니다.
하단 EDA결과를 보면 아시겠지만 Long-tail distribution을 보이지도 않고 균일한 데이터 분포를 가지고 있습니다. 
또한 이미지를 살펴보면 자연환경에서의 조류 사진으로 이루어져있습니다. 데이터가 일부를 제외하면 그렇게 어렵지 않아보입니다.
따라서 평균 macro f1-score가 높게 나타날 것으로 생각됩니다.

* 한 가지 말씀드리면, 저는 아직 256x256 이미지를 활용하지 않았습니다. 즉, 64x64만 활용한 상태입니다. 
고해상도 이미지를 어떻게 활용하는지가 이번 월간 데이콘의 큰 재미요소가 될 것 같습니다. 
저는 차근차근 생각해보겠습니다 ㅎㅎ..

하단 코드는 실행할때마다 이미지를 클래스별로 랜덤으로 샘플링합니다. 여러번 실행하시면서 각 조류별 특징을 파악해도 좋을 것 같습니다.

감사합니다.