분석시각화 대회 코드 공유 게시물은
내용 확인 후
좋아요(투표) 가능합니다.
[Private 3위, 0.98274] BEiT + CutMix + CosineEmbeddingLoss
안녕하세요 :)
BEiT 모델을 soft voting ensemble하여 사용했습니다.
저해상도 이미지와 고해상도 이미지를 모두 학습에 사용했습니다.
- BEiT ('microsoft/beit-base-patch16-224-pt22k-ft22k') / pl: 0.97961, pr: 0.98208
- DINOv2 ('facebook/dinov2-large') / pl: 0.98122, pr: 0.98303
- BEiT + DINOv2 / pl: 0.98313 , pr: 0.98274
제가 대회 규칙을 정확히 인지하지 못해...
최종 제출 모델은 BEiT + DINOv2 입니다.
규칙에 위반되지 않는 BEiT만 사용한 모델의 Private 점수는 0.98208입니다.
참고 부탁드립니다.
NVIDIA A100(40GB)을 사용하여 학습했습니다.
최종 code 및 자세한 내용은 github를 참고해 주시기 바랍니다.
https://github.com/GNOEYHEAT/LowResolution_ImgClf
감사합니다.
DACON Co.,Ltd | CEO Kookjin Kim | 699-81-01021
Mail-order-sales Registration Number: 2021-서울영등포-1704
Business Providing Employment Information Number: J1204020250004
#901, Eunhaeng-ro 3, Yeongdeungpo-gu, Seoul 07237
E-mail dacon@dacon.io |
Tel. 070-4102-0545
Copyright ⓒ DACON Inc. All rights reserved