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[Private 1위 0.3462] BM25 Weight 이용한 Cosine Similarity + LMF

2024.07.01 16:45 1,063 Views language

Public으로는 0.35713, Private으로는 0.3462 달성한 코드 설명입니다.

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byc3230

2024.07.03 00:37

LogisticMatrixFactorization !! 심박하네요! 고생하셨습니다!

임그린

2024.07.20 16:54

안녕하세요! 좋은 인사이트 감사합니다.
BM25 weight를 산출할 때, 어떤 방법을 쓰셨는 지 궁금합니다.

bbeat2782

2024.07.26 11:43

안녕하세요! 늦은 답변 죄송합니다 ㅠ
제가 깜빡하고 어떻게 산출했는지는 안 적었군요 물어봐주셔서 감사합니다!

우선 이 블로그에서 bm25에 관한 정보를 얻었고 (https://www.benfrederickson.com/distance-metrics) implicit 패키지의 bm25_weight function을 이용했습니다! 깃허브 소스코드는 이 링크에 있습니다 https://github.com/benfred/implicit/blob/main/implicit/nearest_neighbours.py#L237

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3달 전

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