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규칙 문의
안녕하세요, 아래 규칙 관련하여 문의드립니다.
테스트의 관망구조정보를 참고하여 데이터 전처리를 하거나, 모델 학습에 특성을 반영하는 것도 금지되는 것인지요?
그렇다면 구조정보를 아는게 의미가 없어보여서 문의드립니다.
규칙 5) 모델 학습 데이터와 평가 데이터 분리
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테스트 데이터의 관망 구조 정보를 활용하여 해당 테스트 샘플에 맞는 데이터 전처리를 수행하는 것은 가능합니다. (규칙 6 참고)
그러나, 모델 학습 과정에서 특정 관망 구조의 특성을 사전에 반영하거나 학습 데이터를 구조별로 나누어 모델을 학습시키는 것은 금지됩니다.
이는 본 경진대회의 목표가 입력 데이터의 관망 구조가 서로 다른 경우에서도 실시간으로 이상 탐지가 가능한 '범용 모델을 개발'하는 데 있기 때문입니다.
따라서 관망 구조 정보는 테스트 샘플을 처리하는 데만 참고하셔야 하며, 모델이 특정 구조에 종속되지 않도록 해야합니다.