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[Private 3위, 1.18159] DecisionTreeRegressor, MinMaxScaler
개발 환경 : Windows 10
개발 언어 : Python
안녕하세요, 이번 대회에서 Private 3위를 달성하게 된 LeeSin입니다.
먼저 이번 대회에 참가하신 모든 Daker 여러분들 수고 많으셨습니다.
이번 대회는 제게 가끔은 간단한 길이 의외로 괜찮은 길일 수도 있다는 생각을 가질 수 있게 해준 대회였습니다.
하단의 코드 이외에도 여러가지 전처리를 한 데이터들로 학습도 해보았지만 가장 간단하게 전처리를 한 데이터가 Public Score가 제일 좋았고, DecisionTreeRegressor의 파라미터의 선택 방법은 간단하게 for문을 통해 파라미터 값들을 바꿔가며 성적이 좋았던 파라미터 집합 순으로 대입하여 일일이 직접 제출해보는 방법을 택했습니다. 그 중 Public Score가 가장 높았던 파라미터를 택해 최종 파라미터 값으로 대입하였습니다.
끝으로 이번 대회를 주최 및 주관하신 Dacon 관계자분들께 감사드립니다.
감사합니다. 대회 동안 고생 많으셨습니다!
수고하셨습니다.
코드내용중 test데이터의 배터리용량을 test데이터 평균값을 사용했는데, 정보유출로 판별되지 않을까 걱정되네요.
좋은 말씀 감사드립니다. 저도 여러 대회를 진행하며 Data Leakage에 대해 주의를 많이 하며 데이터 전처리를 하고 해당 코드 역시 작성할 때, 많은 주의를 기울였던 것 또한 맞습니다. 제가 판단했을 때, 해당 코드는 test 데이터의 정보를 이용하여 train 데이터에 추가하거나 전처리된 test데이터를 이용해 학습을 하지 않았기에 Data Leakage라고 판단하지 않았습니다. 다시 한 번 좋은 말씀해주신 점 감사합니다!
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올려주신 코드를 통해서 한 수 배웠습니다. 대회 동안 고생하셨습니다~!