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Dacon Hackathon | Algorithm | Begin | Tabular | Classification | F1 Score

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XGBoost + LightGBM + CatBoost (Soft Voting Ensemble)

민트스파게티

2025.05.25 10:28 1,768 Views language

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1. 라이브러리 로딩 및 환경 정보
2. 데이터 로딩
3. 전처리: 범주형 인코딩
4. 중요도 시각화 전용 모델 학습
5. Feature Importance 시각화
6. 중요도 낮은 feature 제거 후 재정의
7. 모델 학습 (앙상블: XGB + LGBM + CatBoost)
8. Threshold 최적화
9. 테스트셋 예측 및 제출 저장

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도비콘

2025.05.25 11:09

민트스파게티
주말에도 수고하셨습니다.~
도비콘 드림.

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Private 6위 | XGB + LGBM + CatBoost | 클래스 가중치 Threshold 최적화

Competition - 갑상선암 진단 분류 해커톤 : 양성과 악성, AI로 정확히 구분하라!

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XGBoost + LightGBM + CatBoost (Soft Voting Ensemble)

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Comments 1

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