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[베이스라인] LGBM 을 사용한 태양광 발전량 예측 (수정된 버전)
안녕하세요 데이콘입니다.
LGBM 을 사용하여 태양광 발전량을 예측하는 코드 수정된 버전입니다.
버전 기록
21.01.06 : Test 값 예측시 Day 5 를 예측값으로 사용 -> Test 값 예측시 Day 6 를 예측값으로 사용.
해당 내용에 따른 베이스라인 점수 수정(2.2370880912 -> 2.0202123047)
감사합니다.
데이콘 드림.
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기존 베이스라인에서 test 파일을 불러올 때 glob 함수를 사용하였는데 이번에는 그러지 않고 아래 코드로 불러오네요..!
df_test = []
for i in range(81):
file_path = './data/test/' + str(i) + '.csv'
temp = pd.read_csv(file_path)
temp = preprocess_data(temp, target_lags=[48], weather_lags=[48], is_train=False).iloc[-48:]
df_test.append(temp)
X_test = pd.concat(df_test)
X_test.shape
혹시 베이스라인으로 X_test를 만들면 각 csv파일의 6일 째 데이터가 아닌 5일 째 데이터로 구성되는 것은 아닐까요?
안녕하세요. nagne 님 말씀해주신대로 Test Day_5 파일을 불러오고 있었습니다. 해당 내용 수정하여 업데이트 하였습니다.
감사합니다.
혹시 베이스라인을 기준으로 코드를 작성해야되나요 ?
안녕하세요. 류하루님 아닙니다. 베이스라인은 참고용으로 활용해주시면 됩니다. 감사합니다.
베이스 라인은 score가 몇 점 나왔나요?
21.01.06 : Test 값 예측시 Day 5 를 예측값으로 사용 -> Test 값 예측시 Day 6 를 예측값으로 사용.
해당 내용에 따른 베이스라인 점수 수정(2.2370880912 -> 2.0202123047)
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어떤 부분이 수정됬는지 마킹 부탁드려도 되나요??