DACON Monthly 2020 D Cup Google Analytics Data Competition

Prophet, Arima모델을 활용한 방법론입니다.

역시 시계열 대회라 그런지 shake-up이 상당히 많이 이뤄진 것 같네요

저는 초반에 facebook prophet을 사용했는데 성능이 괜찮더라구요(사용한 모델 모두 default값을 사용했습니다)
그리고 후반쯤에 Arima를 활용하여 예측한 뒤 앙상블을 진행했는데 LB상에서 다른 분들에 비해서 점수가 그다지 오르지 않았었는데 그래도 PB결과가 좋게 나왔네요!

일단 굉장히 아쉬운 점은 현재 Mac환경에서 분석을 진행하고 있는데 11/9~12/8일까지 제공된 데이터가 계속 압축해제가 안되가지고 ~11/8일까지 존재하는 기존 1차 데이터만을 이용했습니다... 생각해보니 웹 플랫폼에서 압축해제할걸 그랬네요. 아무튼 제공된 2차 데이터를 활용했다면 더 좋은 성능을 도출했을 것이라고 생각합니다! 

전체적인  분석과정은 아래와 같습니다.

1. Data Load -> prophet(시간단위 예측) -> 각 지표별 일단위 집계 -> Submission A
2. Data Load -> Arima(시간단위 예측) -> 각 지표별 일단위 집계 -> Submission B
3. Submission A , Submission B Ensemble


언제가 될지는 모르겠지만 다음번엔 LSTM계열 시계열 모델들을 활용해서 참가해보려합니다.
다들 수고 많으셨습니다!