DACON Monthly 2020 D Cup Google Analytics Data Competition

1. 일별 resample.
2. 경향성을 통해 증가하는 trend 파악. -> 최근 1년안의 데이터로 하겠다는 생각.
추가로. facebook prophet이 경향성을 꽤 잘 파악한다고 해서 2019-10월(trend가 시작된다고 생각한 시점)로 결정.
3. 요일별로 차이가 많다. 그래서 주말일때는 예측대로 가고, 평일일때는 예측값에서 차이가 많이 나서 최적화값이 필요하다고 생각.
4. 기본 모델로 진행했다. document에 나온대로 신뢰구간과 seasonality_prior_scale로 예측 범위를 좁혔다.

그 외.
1. 2차데이터보다 1차로만 했을 때 더 잘 예측됐다.
2. trend로 봤을 때 dacon 모든 KPI가 예상보다 클 것이라는 가정만 세웠다.