DACON Monthly 2020 D Cup Google Analytics Data Competition

competition, login, user, submission 데이터로부터 일별 Feature를 생성하여 Linear Regression 모델에 사용했습니다.
prophet, ARIMA 등 시계열 기법, 머신러닝 등 다양한 방법을 시도했고 결과적으로는 생성 feature에 회귀모델을 사용했을 때가 가장 성능이 높았습니다.
추가적으로 feature에 대한 더욱 깊은 고민과 시계열 모델의 성능 향상 후 앙상블 등을 하면 더욱 높은 성능을 낼 수 있을 것 같습니다.