DACON Monthly 2020 D Cup Google Analytics Data Competition

안녕하세요
저는 RandomForest와 fbprophet 알고리즘을 각각 모델링한 후 앙상블하여 분석했습니다.

[목차]
1. 필요한 패키지 다운로드
2. 데이터 불러오기
3. 데이터 전처리
4. Random Forest
5. fbprophet
6. 앙상블 모델링
7. 제출파일 생성

LSTM, XGboost, RandomForest, fbprophet 등 다양한 알고리즘을 사용한 뒤 가장 좋은 성능을 보이는 모델들을 각각 선택하여 발생할 수 있는 경우의 수만큼 앙상블을 시도하여 성능을 높였습니다.

2차 데이터를 학습에 사용하면 과적합의 가능성이 높아질 것 같아 1차 데이터만 학습에 사용하고
2차 데이터의 20201109~20201208 기간의 데이터를 학습 결과와 비교했습니다.

파이썬과 시계열데이터를 처음 공부해보는데 많은 도움이 됐습니다.
분석 기간 동안 모두 수고하셨습니다!!