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Lv2 전처리 2/2 python 파이썬 결측치 대체 보간법

2021.06.28 15:54 2,535 Views

앞서서는 결측치들을 평균값으로 채웠습니다. 이번엔 보다 피쳐의 정보성을 강조하기 위해 보간법을 사용해 결측치를 채워보겠습니다.


Lv2 에서 다루고 있는 따릉이 데이터의 경우 피쳐들은 기상정보들이며 데이터의 순서는 시간 순서입니다.


따라서 결측치들을 이전 행(직전시간)과 다음 행(직후시간)의 평균으로 보간하는 것은 상당히 합리적입니다.


이처럼 데이터에 따라서 결측치를 어떻게 대체할지 결정하는 것은 엔지니어의 결정입니다.


이를 Python pandas 의 interpolate() method 를 사용해 구현해보겠습니다.


df.interpolate(inplace=True)


[Colab 실습 링크]


⬅️ Lv2 전처리 1/2 결측치 대체 평균 /

Lv2 모델링 1/2 랜덤포레스트 개념, 선언 ➡️

↩️ 오늘의 파이썬 리스트


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정장입고시퍼요
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