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Lv2 모델링 1/2 python 파이썬 랜덤포레스트 개념, 선언

2021.06.30 10:24 2,960 Views

랜덤포레스트는 여러 개의 의사결정나무를 만들어서 이들의 평균으로 예측의 성능을 높이는 방법이며, 이러한 기법을 앙상블(Ensemble) 기법이라고 합니다.

주어진 하나의 데이터로부터 여러 개의 랜덤 데이터셋을 추출해, 각 데이터셋을 통해 모델을 여러 개 만들 수 있습니다.


랜덤포레스트회귀 모델을 선언하는 방법은 다음과 같습니다.


from sklearn.ensemble import RandomForestRegressor

model = RandomForestRegressor()

[Colab 실습 링크]


더 자세한 원리를 알고 싶으신 분은 [DACON.Kyle 님의 Github] 을 참고하세요


⬅️ Lv2 전처리 2/2 결측치 대체 보간 /

Lv2 모델링 2/2 랜덤포레스트를 평가척도에 맞게 학습 ➡️

↩️ 오늘의 파이썬 리스트


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정장입고시퍼요
2021.08.02 15:46

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sotanfdl
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matthew624
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pp.m
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