분석시각화 대회 코드 공유 게시물은
내용 확인 후
좋아요(투표) 가능합니다.
Lv2 모델링 1/2 python 파이썬 랜덤포레스트 개념, 선언
랜덤포레스트는 여러 개의 의사결정나무를 만들어서 이들의 평균으로 예측의 성능을 높이는 방법이며, 이러한 기법을 앙상블(Ensemble) 기법이라고 합니다.
주어진 하나의 데이터로부터 여러 개의 랜덤 데이터셋을 추출해, 각 데이터셋을 통해 모델을 여러 개 만들 수 있습니다.
랜덤포레스트회귀 모델을 선언하는 방법은 다음과 같습니다.
from sklearn.ensemble import RandomForestRegressor model = RandomForestRegressor()
더 자세한 원리를 알고 싶으신 분은 [DACON.Kyle 님의 Github] 을 참고하세요
Lv2 모델링 2/2 랜덤포레스트를 평가척도에 맞게 학습 ➡️
↩️ 오늘의 파이썬 리스트
#데이콘 #데이콘_101 #파이썬 #머신러닝 #딥러닝 #인공지능 #앙상블 #의사결정나무 #코랩 #데이터 #데이터분석 #판다스 #넘파이 #데이터사이언티스트 #AI #Python # Pandas #Numpy #lightgbm #read_csv #DACON #kaggle #sckit-learn
✅
✅
✅
✅
✅
✅
✅
✅
done
✅
✅
✅
✅
✅
✅
✅
✅
done
✅
✅
done
✅
✅
done
✅
✅
done
✅
done
✅
✅
done
done
done
✅
✅
✅
✅
done
done
✅
✅
✅
✅
✅
done
O
✅
✅
✅
✅
✅
✅
✅
✅
✅
✅
✅
✅
✅
✅
done
✅
✅
✅
done
✅
완료
done
done
✅
✅
✅
✅
done
done
done
done
✅
✅
✅
✅
done+
done
데이콘(주) | 대표 김국진 | 699-81-01021
통신판매업 신고번호: 제 2021-서울영등포-1704호
서울특별시 영등포구 은행로 3 익스콘벤처타워 901호
이메일 dacon@dacon.io | 전화번호: 070-4102-0545
Copyright ⓒ DACON Inc. All rights reserved
done