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    Python 튜토리얼

    기초

    • moneyIcon Prize : 교육
    • 31명 D-100480
    소개 문제 해답

     

    Lv3 모델링 2/4 python 파이썬 모델 랜덤포레스트 실습

    DACON.edu
    2021.07.27 10:10 3,705 Views
    comments 40

    이번 시간에는 모델 실습을 진행합니다.

    모델은 지난 시간에 불러왔던 "RandomForestClassifier()"모델을 이용하며,

    어떻게 모델을 학습하는지 Lv2에서 다루었던 내용을 복습하신다고 생각하시면 됩니다 :)


    ========================================================================

    랜덤포레스트 분류 모형을 "random_classifier"라는 변수에 저장하세요.

    random_classifier = RandomForestClassifier()


    "X"라는 변수에 train의 "quality" 피쳐를 제거하고 저장하세요.

    X = train.drop(columns = ['quality'])


    "y"라는 변수에 정답인 train의 "quality" 피쳐를 저장하세요.

    y = train['quality']


    "random_classifier"를 X와 y를 이용해 학습시켜보세요.

    random_classifier.fit(X,y)

    ========================================================================


    [Colab 실습 링크]


    ↩️ 오늘의 파이썬 리스트

    #데이콘_101 #AI #머신러닝 #딥러닝 #파이썬 #파이선  #데이터분석 #데이터사이언티스트 #코랩 #Python  #colab #kaggle #pandas #numpy #sckit-learn # read_csv #randomforest #randomforestclassifier #랜덤포레스트

    Comments 40개
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    세라자데
    2021.09.05 17:05

    done

    그린티
    2021.09.08 15:45

    done

    DSJY
    2021.09.13 18:05

    ✅

    phu
    2021.09.13 22:38

    ✅

    매미인턴
    2021.09.16 09:00

    ✅

    다욤
    2021.09.19 14:02

    ✅

    찬찬이
    2021.09.25 10:34

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    Holte
    2021.09.30 20:22

    ✅

    changhyeon
    2021.10.09 11:37

    done

    왼쪽눈썹왁싱
    2021.10.31 10:06

    ✅

    coddinggoldfish
    2021.11.22 17:25

    ✅

    yulia.
    2021.12.03 23:45

    ✅

    sotanfdl
    2021.12.14 23:05

    ✅

    moran
    2021.12.27 17:11

    ✅

    도톤
    2021.12.27 19:33

    ✅

    dbnoid
    2022.01.18 19:37

    ✅

    hijihyo
    2022.01.21 17:26

    done

    djffjdEndEkd
    2022.01.28 19:32

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    호랭이띠
    2022.01.29 19:19

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    하랴랴
    2022.03.01 15:44

    done

    ChimChim
    2022.03.06 23:08

    ✅

    acebed
    2022.03.10 18:00

    done

    하얀레몬
    2022.03.18 17:48

    done

    kimgugu
    2022.03.27 11:04

    ✅

    비회원
    2022.04.05 19:06

    ✅

    Kdata
    2022.04.19 09:54

    ✅

    krooner
    2022.05.19 15:33

    ✅

    jaka
    2022.06.19 15:39

    ✅

    양현모든지쓸어버리겠다
    2022.07.07 12:12

    ✅

    개미는뚠뚠
    2022.07.08 15:42

    ✅

    Y2J
    2022.07.08 19:01

    ✅

    MINKYU
    2022.07.22 01:36

    ✅

    skanehfud279
    2022.09.26 15:48

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    엿장수
    2022.10.12 22:24

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    gnt0000
    2022.10.31 15:29

    done

    sk100
    2022.11.02 11:08

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    savvyall
    2022.11.30 16:01

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    히히로켓발사
    2022.12.29 02:44

    ✅

    highllight
    2023.01.16 16:28

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    김시옷
    2023.05.29 00:45

    done+

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