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Lv4 EDA 3/5 python 파이썬 seaborn heatmap

2021.08.05 14:20 939 Views

히트맵 (Heat Map)

히트맵은 두개의 범주형(Categorical) 변수에 대한 반응변수의 크기를 색깔의 변화로 표현하는 것입니다.

예를 들어, 일 별 기온을 보고자 할때 , 매일 온도를 히트맵으로 표현하여 온도 변화의 추이를 볼 수도 있습니다.  

데이터 분석 과정에서는 변수별 상관관계를 확인 할때 히트맵 그래프를 많이 사용합니다.

상관관계를 파악하는 이유는 바로 다중공선성 때문인데, 다중공선성은 전처리 부분에서 자세히 설명 드릴 예정입니다. ✨

( 히트맵 그래프 예시 )

CCKorea / CC BY

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# 히트맵 그래프를 그릴 변수 지정 (train.corr() )

# corr() 함수는 데이터의 변수간의 상관도를 출력하는 함수 입니다.

data = train.corr()


# seaborn 의 heatmap 함수를 이용해 히트맵 그래프를 그립니다.

sns.heatmap(data)

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[Colab 실습 링크]


↩️ 오늘의 파이썬 리스트

#데이콘_101 #AI #머신러닝 #딥러닝 #파이썬 #파이선  #데이터분석 #데이터사이언티스트 #코랩 #Python  #colab #kaggle #pandas #numpy #sckit-learn # read_csv

그린티
2021.09.12 11:55

done

다욤
2021.09.19 16:24

done

찬찬이
2021.09.26 13:40

지내니
2021.09.28 20:32

왼쪽눈썹왁싱
2021.11.01 16:02

changhyeon
2021.12.17 10:29

done

하잉바
2022.01.02 20:20

moran
2022.01.03 15:42

dbnoid
2022.01.18 20:30

hijihyo
2022.01.24 23:52

호랭이띠
2022.01.31 19:40

done

acebed
2022.03.10 21:07

done

하랴랴
2022.03.10 21:44

done

ChimChim
2022.03.25 23:47

kimgugu
2022.03.27 13:24

Kdata
2022.04.29 15:52

krooner
2022.05.19 20:26

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