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Private 5위, Public점수: 0.56999, MoVinetA2
안녕하십니까. Private 5위 달성한 UVLL팀입니다.
저희가 사용한 방법은 MoVinet입니다.
처음 참여한 거라 코드가 조금 복잡할 수도 있으니 질문 달아주시면 최대한 답변드리도록 하겠습니다.
처음 2개는 local 상태와 conda list 사용하여 어떤 라이브러리 및 버전 사용하고 있는지에 대해 설명하였습니다.
저희는 temporal 하게 image를 stack한 4-dimensional data를 input으로 쓰는 모델을 사용합니다.
이에 따라 preprocessing / train / inference 총 3단계를 거치게 됩니다.
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비공개인지 공개로 해야하는지 잘 몰라서 비공개로 4일전에 제출해두었었는데 다른 분들 다 공개로 해두신걸 보니
공개로 해야하는 걸 방금 알아서 고쳐뒀습니다. 이 점 양해 부탁드립니다.