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Public_8 Vision Transformer
우선, 좋은 대회를 열어 주셔서 감사합니다.
변명이긴 하지만, 대회에 많은 시간을 투자하지 못하고 급하게 참여해보면서 public 8등에 만족하고 있었지만 private 성적을 보고 충격을 받았습니다..ㅜ
코드를 다시 살펴보니 train 데이터 셋을 불러올 때 image_paths[10:60]이렇게 범위가 잡혀있어서, 전체 2만개 정도의 데이터에서 5천개 밖에 학습이 되지 않았습니다..
그래서 운좋게 public 구간에 있는 이미지에 대해서만 결과가 잘 나왔던 것 같습니다.
제가 왜 그랬을까요.. 전체 데이터 셋을 제대로 학습시키면 결과가 잘 나온다고, 확신은 할 수 없지만 아쉬운 대회였습니다.
나중에 기회가 되면 다시 테스트를 하고 제출을 해봐야겠습니다.
제가 실수한 코드 부분은 표시해두겠습니다. 수정하셔서 참고해보시면 좋을 것 같습니다.
이와중에도 inference 타임을 생각한 제가 부끄럽네요..ㅎㅎ
실수가 있었던 코드지만 Transformer가 이미지 분야에도 많이 활용되고 있고,
baseline에서 모델만 keras로 심플하게 구성되어 있어서, 한 번 참고해보시면 좋을 것 같습니다.
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