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bounding box좌표 사용 하는 것 이 좋을까요??

2022.01.25 09:55 3,033 Views

데이터에 주어진 bbox좌표가 사용하지 않기에는 아쉬움이 남아서 faster rcnn이나 yolo같은 모델을 미리 학습 시키고 (한개의 잎 부분만 검출 하도록)

그 box로 이미지를 잘라서 분류 모델을 학습 시킬까하는데 이렇게 하면 유의미한 향상이 있을까요??

애초에 잎부분만 있을 때와 배경이 존재할때 분류의 성능이에 차이가 있을지 궁금합니다!

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비회원

2022.01.25 10:44

많은 논문들에서 segmentation결과를 썼을 때 성능향상이 있었다고는 하는데, 밑에 글중에 yolo학습을 시켜도 크게 성능향상을 못봤다는 글을 봤었던 것 같아요!

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3yr ago