Diagnose crop diseases according to environmental changes

안녕하세요. 데이콘입니다.

‘농업 환경 변화에 따른 작물 병해 진단 AI 경진대회’ Public 평가가 종료되었습니다.

참가자 모두 치열한 노력과 학습의 결과에 존경을 표합니다.

차후 일정과 평가 과정을 안내드리오니 아래 Private 리더보드 상위 10팀 참가자분들은 숙지해주시기 바랍니다.

[Private 리더보드 결과]

[차후 일정]

- 코드 및 PPT 제출 : 2022년 02월 05일 ~ 2022년 02월 08일

- 내부 평가 기간 : 2022년 02월 08일 ~ 2022년 02월 16일

- 온라인 대면 평가 : 2022년 02월 17일 10:00 ~ 18:00

※ 평가일 변경은 불가하며, 참석 불가능한 시간이 있다면 결과 제출 메일에 작성해주시기 바랍니다.

※ 발표자 1명 이상과 입사 희망자는 반드시 참석해야 하며, 되도록 팀원 모두가 참석해주시기 바랍니다.

- 최종 순위 발표 : 2022년 02월 25일

2차 평가 : 온라인 대면 평가, 상위 3팀 수상

1. 다음 조건을 만족하며 제출한 코드로 Private Score 복원된 상위 3팀에게 상금 수여
2. 아래 제출 양식(d, e)에 맞춰 입사 희망 여부와 함께 메일에 첨부
3. 대회 종료 후 평가 희망자는 2월 8일까지 "코드"와 "설명 자료"를 dacon@dacon.io로 제출하고 코드 공유 게시판에 "코드"를 게시
4. 코드 제출 유의사항
5. 1) 모델 생성 및 학습 코드, 2) 추론 코드, 3) 리더보드 점수 복원이 가능한 학습이 완료된 모델. 3 가지를 따로 제출 해야 합니다.
6. 전체 실행 프로세스 및 코드 실행 방법을 readme파일로 정리해서 제출
7. 개발환경(OS) 및 라이브러리 버전 기재
8. 코드에 '/data' 데이터 입/출력 경로를 포함
9. (사용했을 시) 추가 데이터셋 혹은 Pre-trained 모델 명시 (출처 표기, 크롤링 시 크롤링 코드 추가)
10. 가능한 코드 파일 확장자 :.R, .rmd, .py, .ipynb
11. 코드 인코딩 UTF-8
12. 코드에 대한 주석을 모두 달 필요는 없으나 실행 방법대로 실행 시 모든 코드가 오류 없이 실행되어야 합니다.
13. 설명 자료 제출 유의사항
14. 아래 [평가 항목] 기준에 맞춰 자유 PPT 형식으로 발표 시간 10분, 질의 응답 15분 분량으로 준비
15. 데이터 전처리 / 모델링에 대한 간략한 설명
16. (사용했을 시) 추가 데이터셋 혹은 Pre-trained 모델 명시 (출처 표기, 크롤링 시 크롤링 코드 추가)
17. 각 팀원의 역할 명시
18. 이력서(선택, 입사희망자)
19. 제출 양식에 맞춰 제출
20. 이력서 양식 다운로드
21. [데이콘] 제 3자 정보 제공 동의서

[평가 항목: 총합 100 점]

모델 성능

- 리더보드 Private 점수 : 30

- 환경 데이터 사용 여부 : 10

적용 가능성

- 동작 속도 : 15

- 모델&데이터 로딩 후 데이터 전처리 ~ 추론 ~ 결과 저장 시간 측정

정보 공유

- 코드 공유, 토론 및 답변 : 5

자료

- 제출 코드의 전처리, 학습, 추론, 설명 자료 : 각 5

발표 내용, 시간 준수, 질의응답 : 20

        - 모델 창의성 / 모델의 한계 분석 등 포함

관련 내용을 상위 10 팀의 팀장 메일로 발송할 예정이오니 참고 바랍니다.

다시 한번 모든 참가자분들께 감사의 말씀을 드립니다.

감사합니다.

데이콘 드림