데이콘 대회에선 위 두 등수가 어떻게 매겨지나요?  구글 검색 후 머리 속에 정리한 내용을 아래 적어 놓습니다.

Kaggles 사이트 설명:

1) 따로 준비한 데이터셋을 무작위로 나누어 그 30%를 활용해 퍼블릭 등수 결정

2) 나머지 70%로 프라이빗 등수 결정. 대회가 끝날 때까지 비밀^^

3) 퍼블릭 등수로 리더보드(Leader Board)에 발표함.  참가자는 이 랭킹을 보고 자기 모델의 일반적인 정확성을 '대충' 파악함.

4) 프라이빗 등수는 참가자가 최종선택한 2개의 모델의 성능으로 결정하고 최종대회 랭킹이 결정됨.

5) 이렇게 나눈 이유는...  퍼블릭 데이터셋에 오버피팅된 모델이 상위 랭킹되는 걸 방지하면서, 동시에 참가자들이 일반 데이터에 성

능이 뛰어난 모델을 만들도록 유도하기 위함 (잘 준비된 데이터셋 한계를 극복할 수 있도록?).