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월간 데이콘 컴퓨터 비전 학습 경진대회
다른 팀분들은 알파벳 처리를 어떻게 하고 계신지 궁금하네요.
알파벳 이미지는 신경안쓰고 숫자 이미지의 특성만을 고려 했을 때 결과가 생각보다 안 좋은것같아서 알파벳 이미지 detection의 결과도 함께 나오게 해서 훈련을 해봤더니 오히려 더 예측률이 떨어지는 경험을 했습니다. 다른 참가자분들은 알파벳을 활용하고 계신지(계신다면 어떻게 활용하고 있으신지) 아니면 아닌지 궁금하네요.
알파벳 처리 유무는 크게 상관없는 듯 합니다.
아 그렇군요 저는 output을 2개로 해서 알파벳에 따른 숫자 예측을 해봤었는데 결과는 엄청 안좋더라구요 ...
단 train, validation set 분할 시에 digit과 알파벳 데이터를 동시에 고려해서 층화추출하는 것은 고려해볼만 할 것 같습니다.
네 그건 이미 하고있습니다. 저 같은 경우 알파벳 을 신경쓰지 않고 했을 때 왜인지 모르겠지만 depth를 얇게 하는게 더 좋은 결과를 보여주었습니다.
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저는 알파벳 데이터를 신경쓰지 않고 약 85%의 정확도를 보였습니다.