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아리랑 위성영상 AI 객체 검출 경진대회
객체 검출 validation 전략?
객체 검출에서는 validation set을 어떻게 만드는지 궁금합니다. 코드 공유된 eda에서 보여주셨듯이 class imbalance 문제가 있기에 이를 어떻게 극복해야 하나요? 초보적인 질문 죄송합니다. 😀
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가장 쉽게 생각할 수 있는 방법은 사진을 기준으로 랜덤으로 train , validation 으로 나누어서 전체적 class 밸런스를 확인한 뒤에 너무 심하게 불균형하다고 생각하면, 다시 랜덤으로 재추출하는 방식으로 반복하는 방법이 있을수도 있을것 같습니다. 물론, 사진마다 class가 너무 제각각이라 이것도 그리 좋은 방법이라고이라 보기는 어려울것 같습니다만...