1. 사용가능한 오픈데이터에 제한은 없는 것인가요?.
  - 제한 없습니다. 단, 제출 파일에 명시해 주어야 합니다.

2. 생성해야하는 데이터가 이미지 데이터인지 영상데이터인가요?. 
  - 512 x 512 컬러 PNG 파일 

3. 팀마다 fake 이미지 생성을 할지 fake 이미지를 탐지하는 기술을 할지 정해서 진행하는 것인가요?. 
  - 둘 다 제출해야 합니다.

4. 결과물 제출을 .zip으로 하는 것으로 되어 있는데 제출 파일의 자세한 형식이 무엇인가요? 
  -   하기의 내용을 포함합니다.

        1) Algorithm 구조에 대한 설명서 (자유양식)
            - 외부 오픈 소스, 오픈 데이터 사용시 명시 필수
        2) 실행하기 위한 코드 (PyTorch 1.4이상, Cuda 10.1)
            (1) PyTorch 소스코드
            (2) Requirements.txt : pip install로 설치, 소스코드를 실행하기 위해 필요한 Python Package와 버전 List를 
                상세 명시해서 파일로 제출 (ex, torch=1.4.0)
            (3) run.sh : 소스코드 실행을 위한 Shell Script 파일 (실행파일명은 “run.sh”로 제출)
            (4) REAMDME.md : 실행 과정 또는 프로그램 설치에 대해 추가 설명 필요 시, README.md 파일 제출

5. 얼굴인식이랑 자연어 처리랑 합쳐서 시상하는 것인가요?
   -  본선 진출 시, 최종 점수를 합산하여 순위를 정할 예정입니다.

6. 2주안에 task 가 가능하려면 고성능의 GPU가 필요할 것으로 예상되는데 지원 가능한 GPU 서버가 있나요?
   -  예선 전에서는 별도의 가용 자원을 제공하지 않습니다.