DACON
search 구독 안내
noti 0

    MY XP

    XP 안내

    LEVEL 1

    다음 레벨까지 150 XP

    0/150 XP

    오늘의 XP

    0 / 800

    전체 XP

    0

    적립 XP

    0

    사용 XP

    0
    dacon logo

    Sign in with your SNS accounts

    google Sign in with Google facebook Sign in with Facebook
    Don't have an account? Sign Up
    Verify your email

    To sign up, you must verify your email. Do you want to resend the code?
    [Dacon] sign up verification

    Your email must be verified to complete the sign up process. Please verify your email below to complete.

    이용약관

    Privacy policy

    Consent to receive marketing information

    Python 튜토리얼

    Lv2 전처리 2/2 python 파이썬 결측치 대체 보간법

    DACON.edu
    2021.06.28 15:54 6,731 Views
    comments 98

    앞서서는 결측치들을 평균값으로 채웠습니다. 이번엔 보다 피쳐의 정보성을 강조하기 위해 보간법을 사용해 결측치를 채워보겠습니다.


    Lv2 에서 다루고 있는 따릉이 데이터의 경우 피쳐들은 기상정보들이며 데이터의 순서는 시간 순서입니다.


    따라서 결측치들을 이전 행(직전시간)과 다음 행(직후시간)의 평균으로 보간하는 것은 상당히 합리적입니다.


    이처럼 데이터에 따라서 결측치를 어떻게 대체할지 결정하는 것은 엔지니어의 결정입니다.


    이를 Python pandas 의 interpolate() method 를 사용해 구현해보겠습니다.


    df.interpolate(inplace=True)


    [Colab 실습 링크]


    ⬅️ Lv2 전처리 1/2 결측치 대체 평균 /

    Lv2 모델링 1/2 랜덤포레스트 개념, 선언 ➡️

    ↩️ 오늘의 파이썬 리스트


    #데이콘 #데이콘_101 #파이썬 #머신러닝 #딥러닝 #인공지능 #앙상블 #의사결정나무 #코랩 #데이터 #데이터분석 #판다스 #넘파이 #데이터사이언티스트 #AI #Python # Pandas #Numpy #lightgbm #read_csv #DACON #kaggle #sckit-learn

    Comments 98개
    로그인이 필요합니다
    0 / 1000
    정장입고시퍼요
    2021.08.02 15:45

    done

    분석을할상인가
    2021.08.05 23:52

    ✅

    세라자데
    2021.08.26 20:06

    ✅

    B-Jay
    2021.08.31 21:38

    ✅

    그린티
    2021.09.02 12:49

    ✅

    phu
    2021.09.06 20:23

    ✅

    DSJY
    2021.09.08 16:21

    ✅

    매미인턴
    2021.09.09 14:45

    ✅

    다욤
    2021.09.12 18:42

    ✅

    찬찬이
    2021.09.24 13:35

    ✅

    neppy
    2021.09.27 17:19

    ✅

    changhyeon
    2021.09.29 20:06

    done

    junghyuntaek
    2021.10.09 15:16

    ✅

    쇠질하는코린이
    2021.10.12 13:47

    done

    왼쪽눈썹왁싱
    2021.10.27 13:19

    ✅

    PYB
    2021.11.06 23:43

    ✅

    coddinggoldfish
    2021.11.12 16:32

    ✅

    cberrys
    2021.11.13 22:09

    ✅

    yulia.
    2021.11.16 20:31

    ✅

    breaktime
    2021.11.26 14:44

    ✅

    Hod0ri
    2021.12.05 14:23

    ✅

    도톤
    2021.12.07 09:35

    ✅

    지금노플
    2021.12.07 16:39

    ✅

    sotanfdl
    2021.12.09 17:22

    done

    비회원
    2021.12.12 23:46

    ✅

    녹삭
    2021.12.18 18:03

    done

    moran
    2021.12.27 14:36

    ✅

    s_nana
    2021.12.27 23:48

    ✅

    암냠냠
    2021.12.29 00:40

    done

    츠무
    2021.12.29 16:43

    done

    MMMMMMMMMMMMMMMMMMMM
    2021.12.31 12:43

    ✅

    cm
    2022.01.02 20:32

    ✅

    Wonjun Lee
    2022.01.03 14:24

    done

    201702018
    2022.01.05 16:35

    ✅

    inuin
    2022.01.14 19:33

    done

    jj150618
    2022.01.16 22:52

    ✅

    dbnoid
    2022.01.18 18:37

    ✅

    hijihyo
    2022.01.18 22:23

    done

    djffjdEndEkd
    2022.01.22 19:21

    done

    곽진섭
    2022.01.26 16:17

    Useful

    호랭이띠
    2022.01.27 20:41

    done

    윤도김
    2022.01.30 15:39

    done

    확통
    2022.02.04 15:50

    ✅

    찹쌀아빠
    2022.02.09 19:37

    ✅

    ChimChim
    2022.02.11 01:23

    ✅

    일렁
    2022.02.16 08:02

    ✅

    acebed
    2022.03.10 17:58

    done

    으아아아악
    2022.03.16 12:11

    ✅

    kimgugu
    2022.03.16 19:28

    ✅

    졔이
    2022.03.17 21:40

    ✅

    비회원
    2022.04.05 13:57

    ✅

    Kdata
    2022.04.06 17:42

    ✅

    코딩백수
    2022.04.22 03:41

    done

    pp.m
    2022.05.13 11:27

    ✅

    KIM2327
    2022.05.16 09:01

    ✅

    krooner
    2022.05.19 12:31

    ✅

    즈즈
    2022.05.23 22:09

    ✅

    khloee
    2022.05.26 14:42

    ✅

    김현배
    2022.05.29 02:09

    ✅

    이쑤
    2022.05.31 16:52

    ✅

    그린이
    2022.06.03 08:29

    ✅

    jaka
    2022.06.06 16:52

    ✅

    살랑
    2022.06.25 09:00

    done

    dnd404
    2022.06.29 16:29

    ✅

    Y2J
    2022.07.04 16:35

    ✅

    양현모든지쓸어버리겠다
    2022.07.06 16:14

    ✅

    Dozi
    2022.07.11 17:14

    단순히 코드만 던져주는 강의가 아니고 코랩으로 바로 실습할 수 있게 만든 것만 해도 놀라운데, 실제 데이터 엔지니어들이 데이터를 두고 고민할 만 한 거리를 체험해보기까지 할 수 있다니 상당히 양질의 강의 컨텐츠인 것 같습니다. 감사합니다

    MINKYU
    2022.07.19 22:30

    ✅

    nigel
    2022.07.21 09:57

    ✅

    dnwne
    2022.07.25 13:20

    ✅

    우주인
    2022.07.25 15:34

    ✅

    whdgus928
    2022.07.25 17:23

    done

    yongE
    2022.08.01 15:54

    ✅

    SauberHands
    2022.08.07 16:25

    ✅

    간지나는패션
    2022.08.11 22:35

    done

    ai_pedagogy
    2022.08.12 10:49

    😀

    유희
    2022.08.19 11:55

    ✅

    굿전
    2022.08.30 15:19

    완료

    준용_Choi
    2022.09.07 12:31

    done

    포테토칩
    2022.09.18 14:41

    G

    재상쓰
    2022.09.18 20:57

    done

    skanehfud279
    2022.09.19 16:27

    ✅

    kevinlee
    2022.09.20 21:31

    ✅

    지수98
    2022.10.04 18:31

    ✅

    엿장수
    2022.10.10 17:06

    ✅

    gnt0000
    2022.10.27 21:35

    done

    sk100
    2022.11.01 09:11

    done

    yun_
    2022.11.03 20:29

    done

    savvyall
    2022.11.28 19:31

    done

    유정잉
    2023.01.05 18:06

    ✅

    ickhwan
    2023.01.11 16:57

    ✅

    highllight
    2023.01.12 09:34

    ✅

    ml.gil
    2023.01.18 15:21

    ✅

    저예요저
    2023.02.28 18:40

    ✅

    김시옷
    2023.05.29 16:57

    done+

    johnchoi44
    2023.06.02 14:10

    done

    대장고양이샤샤
    2023.11.06 09:46

    완료

    wjdwltn11
    2023.11.24 20:57

    ✅

    📣 댓글 작성 창의 위치가 댓글 리스트 상단으로 이동하였습니다!
    to_list List
    이전 글
    Lv2 모델링 2/2 python 파이썬 랜덤포레스트를 평가척도에 맞게 학습
    Competition - Python 튜토리얼
    Likes 32
    Views 7,406
    Comments 77
    일 년 전
    현재 글
    Lv2 전처리 2/2 python 파이썬 결측치 대체 보간법
    Competition - Python 튜토리얼
    Likes 39
    Views 6,731
    Comments 98
    3년 전
    다음 글
    Lv1 EDA 3/5 python 파이썬 행 열 갯수 관찰하기(shape)
    Competition - Python 튜토리얼
    Likes 77
    Views 10,519
    Comments 281
    일 년 전